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AI取代人工的讨论早已屡见不鲜,然而在汉化领域,一个意想不到的现象浮出水面:汉化组竟能通过翻译成人内容保住饭碗。
前不久,一部汉化漫画在网络上流传,原本标注汉化组名称的位置,却被DeepSeek、GPT、Qwen等AI模型的名字取代。更引人注目的是,工作名单最下方出现了一个名为“人类反馈”的环节,令人忍俊不禁。
从原始图片获取到最终排版,DeepSeek、Qwen、GPT等模型分别负责采集、超分、翻译和排版等关键任务,这似乎预示着汉化组将被AI彻底取代。但事实并非如此简单。
因为在无人留意的角落里,AI恰好给汉化组留下了一个岗位——翻译那些“抱歉,我不能翻译露骨的X行为描写”的内容。
从手工操作到机器翻译,再到AI介入
长期以来,汉化组一直是连接海外市场与中文玩家的桥梁。尤其对于那些没有官方中文版的作品,玩家想理解剧情,往往只能依赖民间汉化。这些作品多是小众、刚上线或包含成人内容的类型。
一份完整的汉化作品背后,是一群人的协作:有人翻译,有人校对,有人负责修图和嵌字。面对文本量大的作品,耗时数月也难以保证及时交付。更重要的是,许多汉化组依靠兴趣驱动,成员因喜爱某部作品而聚集,希望让更多人看懂它。没有稳定报酬,也无固定更新计划,大家有空就做,做完就发布。
直到机器翻译开始普及。过去需要逐句处理的内容,现在可先由机器完成,汉化组成员再进行校对和修正。早期机翻常带有浓重的外语语序,翻译出的中文读起来别扭,甚至闹出笑话。例如去年《明末:渊虚之羽》中,牌匾上写着“明心见性”,老外为了理解其意,用Google翻译成“人类的繁衍行为使人们相互理解”,将哲学禅意变成了深夜档内容。尽管机翻问题重重,但它至少解决了实际问题:让作品变得可理解。
如今,AI大模型进一步推动了这一进程。AI不仅能翻译,还能结合上下文理解人物关系,还原角色语气。配合OCR等工具,一些原本需多人协作的工作开始被整合进自动化流程。过去,玩家需等待汉化组完成整套工作;现在,一些人已能自己处理外文漫画,无需等待完整汉化补丁。
从早期的手工操作,到机器翻译辅助,再到AI参与,汉化的门槛确实在降低。然而,AI的进步并未解决所有问题。
“你不干!有的是AI干?”
如果说早期机翻的最大问题是翻译质量,那么AI大模型带来的新挑战则是使用边界。尤其在不可描述的场景中,这显得格外戏剧化。当AI遇到自己不愿处理的内容时,局面变得尴尬。
AI虽具备语言理解能力,能识别原文,却可能因内容限制直接拒绝翻译。除了成人内容,还有涉及明显版权的内容。于是,一个原本关于技术进步的话题,变成了关于就业的黑色幽默。
过去,汉化组缺人,翻译进度拖延,玩家只能催更;如今,AI看似已准备好接手,却可能在某些地方主动停工。这时,汉化组的优势变成了:至少我愿意完成这份工作。当然,拒绝翻译只是其中一个笑话。即使AI愿意继续,也不代表它能直接交出合格汉化。
因为,AI永远无法取代人类!
AI负责翻译,汉化组负责善后
事实上,即便通过AI汉化的作品,若不加入“人类反馈”环节,仍会出现许多问题。汉化本身并非单纯翻译,尤其对于动漫游戏这类依赖上下文的内容,人物关系、语气、双关和文化梗都可能成为翻车现场。
例如,角色间的调侃翻译成一本正经的吵架,让人摸不着头脑。更不用说图像处理问题:日文排版与中文排版不同,原本能容纳的句子换成中文后可能挤成一团,灾难由此发生。
不过,更关键的是“玩梗”方面。AI难以体会只有人类或粉丝间流传的梗以及本土化的“黑话”。比如前几年的《使命召唤19:现代战争2》,汉化偏离正常路径甚远,像“妈惹法克”这样的俗气音译和“我真的会谢”等网络用语,让玩家在游戏剧情中感到出戏。
虽然这些看似给玩家带来“小惊喜”,但事实上,这种翻译反而引发玩家不满,认为不合时宜的网络梗在词意和语境上不符原文,破坏了游戏沉浸感。
然而,更多时候,汉化组不仅要翻译文字,还需用自己的画笔为漫画中暴露的角色穿上衣服,以确保汉化后的漫画能在平台过审。例如,近几年马来西亚版《进击的巨人》漫画中,原本赤身裸体的巨人被“穿上”了内衣和内裤。
因此,在AI时代,汉化组的工作方式和效率得到极大提升。他们要做的是让用户看得自然、明白,何时用梗填充,何时突出情绪,这样才能算用好AI。毕竟,AI负责翻译,汉化组负责善后,这也是人机协作的一种新形态。
写到最后
说到底,汉化组本是一群用爱发电的人,绝大多数没有收入。根据最高法、最高检、公安部关于侵犯知识产权的意见,以在他人作品中刊登收费广告、捆绑第三方作品等方式收取费用,可认定为“以营利为目的”。因此,一旦接收费广告,汉化组就从“同好分享”跨入“侵权营利”。
对于真正用爱发电、寻找同好的汉化组,他们追求的不是钱和流量,也不需要高效,甚至被替代也无所谓。因为他们所做的一切,只是简单地分享喜欢的内容,希望让更多人看到,吸引更多同好加入。汉化组真正想翻译的,或许不只是作品中的文字,还有那句“原来你也喜欢这个”的暗号。只要还有人愿意为一部作品熬夜校对、调整排版,只为让另一个素不相识的人看懂它,那么即便AI包揽了翻译工作,汉化组也未必失去存在的意义。
本文来自微信公众号“allan203”(ID:acgxclub),作者:ACGx,36氪经授权发布。