这一次，没人再提腾讯AI掉队了

在深圳举办的腾讯全球数字生态大会上，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生展示了腾讯的Agent产品矩阵。

这一次，现场不再有关于“腾讯AI是否掉队”的疑问。

这种变化并非无缘无故。

据AI蓝媒汇现场了解，今年3月，汤道生领导的腾讯云推出的WorkBuddy，自上线以来已覆盖50多个行业，中国500强企业中有半数、100强企业中有六成是其客户，开放平台合作伙伴和开发者超过5万家，上架的Skills超过20万个。

这一成果扭转了腾讯AI之前的不利局面。AI时代的竞争变化无常，模型层的智能领先或应用端的场景创新，都可能直接改变行业格局。

但这并不意味着腾讯可以高枕无忧。

汤道生对此心知肚明。

正如他在10月29日的腾讯全球数字生态大会上所言：“员工使用AI提升效率已是必选项，企业也需要AI来做出更精准的决策和更快速的执行，以增强市场竞争力，否则不进则退。”这种“不进则退”的态度，同样适用于WorkBuddy和腾讯AI。

在这次大会上，腾讯不仅推出了服务企业的Agent产品系列，也展示了其在AI领域的高投入成果。

WorkBuddy成为核心枢纽

WorkBuddy正从“做产品”转向“做枢纽”。

在WorkBuddy将工作台打磨成熟并成功引爆AI办公赛道后，腾讯显然希望将其打造成连接人、工具、业务系统和数据的工作中枢，围绕它不断补充办公生态，整合企业微信、文档、ima等工具，统一账号和数据池，使工作台从孤立入口发展为办公生态的核心。

这一判断源于腾讯云的观点。汤道生在会上表示，企业开发Agent的最大瓶颈并非模型不够强，而是断点太多。

大模型擅长推理和生成，但无法理解企业内部流程、数据和历史上下文。AI要真正创造价值，关键在于连接人、工具、业务系统和数据。

在此背景下，腾讯发布了以WorkBuddy为工作台的一体化套件Buddy One。

它将腾讯文档、ima知识管理、腾讯设计等工具整合进同一体系，统一账号、积分池和数据池，大模型按任务需求调度不同工具，生成文档、图片等多模态内容，由团队共同修改和验收。

同期发布的腾讯网盘，被定位为“Agent时代的组织记忆空间”：Agent工作产生的上下文和生成成果被安全留存、随时取用，最终沉淀为组织资产。

不仅如此。

本月，WorkBuddy与企业微信联合发布了新版本，实现了AI办公与移动办公的融合升级。

用户在企业微信中的沟通、文档、会议记录，在授权范围内可成为Agent理解任务和工作的依据。企业无需更换系统、迁移数据或重做流程，沉淀多年的数字化资产直接转化为AI的生产资料。员工像与同事对话一样交办任务，Agent全天候执行，再将结果发回企业微信。

开放与生态

变化不仅体现在产品层面，也体现在生态层面。

核心是开放。事实上，一个月前WorkBuddy的首场专场发布会上，腾讯已明确其开放战略，将自身能力封装为底层内核，对外开放平台能力，交由行业玩家填充场景价值。

在这次腾讯全球数字生态大会上，汤道生再次强调这一点。他表示，WorkBuddy产品架构全面开放，既支持企业自研Agent，也接纳生态中的第三方Agent，甚至兼容第三方IM——办公入口、工具链、消息通道，均可绕开腾讯自己的产品单独接入。

“选择什么模型、接入什么Agent、使用什么IM，决定权都在企业手中。”汤道生的话语明确了姿态。

开放并非口号，而是可落地的接口。

企业可基于WorkBuddy将自研Agent与生态Agent编入同一网络，共享账号、数据并协同调度。Agent不再局限于腾讯的生态，而是融入企业自身的流程。

这背后的逻辑是：Agent要真正产生价值，必须能接入其他系统并理解其数据。封闭的生态或许能留住流量，但无法保证“落地”——而落地正是本轮AI竞争的关键词。

开放还延伸至模型层。

腾讯并未只推广自家混元模型：通过Tokenhub平台，企业可按需调用混元、DeepSeek、GLM、MiniMax、Kimi等主流大模型，配合Token Plan统一计费，按需切换，切换成本极低。模型优劣不由腾讯决定，而由企业业务场景决定。

显然，在AI下半场，腾讯押注的不是某一款模型的成败，而是将自己置于基座位置，让每家企业都能使用自己想要的模型、接入自己的Agent、走自己的流程。

基建与投入

这一切的前提是强大的基础设施。

据AI蓝媒汇现场了解，腾讯云正加快全球数据中心建设。

目前已在全球部署超过200万台服务器，覆盖25个地理区域和70个可用区；过去一年，法兰克福、马来西亚、墨西哥、日本等市场持续扩展。国际业务同步提速——海外活跃客户数量翻倍，业务覆盖超过150个国家和地区，在重点市场形成了业务纵深。

算力供给也按“Agent时代”的标准重新打造。腾讯云推出了高性能、高性价比的Agent基础设施：稳定的异构算力集群，与多家芯片厂商深度合作，构建国产算力新生态。模型训练、推理、Agent高频调用，均依赖这一底座。

投入的决心同样明显。混元从Hy4 preview一路迭代，新一代Hy4与Hy4 flash即将发布，在真实业务场景中持续进化；数据中心、算力集群、模型研发，每一项都是重投入。这些投入换来的，是汤道生所提到的中国科技新优势——“不是低成本，更多是AI带来的效率”。

过去一年，围绕腾讯AI的声音经历了一次V型反转。

WorkBuddy问世前，腾讯AI在模型层跑分榜上不见踪影，应用层缺乏亮点，“掉队论”一度成为行业热门话题，甚至腾讯内部也无法回避。

随着WorkBuddy的出色表现，腾讯AI不仅扳回一城，还一跃成为AI赛道的领先者，引发新一轮AI竞赛方向。

但新问题也随之出现。WorkBuddy越成功，市场对腾讯AI的期待就越高。

这毕竟是领先者的责任。

换句话说，2026年腾讯全球数字生态大会上，汤道生展示的这套完整Agent生产力系统，正是腾讯AI新阶段给出的答案。

本文来自微信公众号“AI蓝媒汇”，作者：叶二，36氪经授权发布。